Mysql基础教程(四) Mysql数据表操作之增删改查-张柏沛IT博客

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Mysql基础教程(四) Mysql数据表操作之增删改查

栏目:MySQL 发布时间:2019-11-06 16:19 浏览量:254

插入数据是向已经存在的数据表中添加一条新的记录,应该使用INSERT INTO语句。

格式:

INSERT INTO 表名 [(字段名1,字段名2,…字段名n)] VALUES(‘值1’,‘值2’,…,’值n’);

或者

INSERT INTO 表名 [(字段名1,字段名2,…字段名n)] VALUES(‘值1’,‘值2’,…,‘值n’),VALUES(‘值1’,‘值2’,…,’值n’);

 

SQL语句可以使用UPDATE语句对表中的一列或多列数据进行修改,必须指定需要修改的字段,并且需要赋予的新值。还要给出必要的WHERE子句指定要更新的数据行。

格式:

UPDATE 表名 SET 字段名=表达式 [,…][WHERE 条件] [ORDER BY 字段][LIMIT 行数]

 

DELETE语句用来删除数据表中的一条或多条数据记录。

格式:

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件][ORDER BY 字段][LIMIT 行数]

 

查询语句可以完成简单的单表查询,也可以完成复杂的多表查询和嵌套查询。SELECT语句主要用于数据的查询检索,是SQL语言的核心,在SQL语言中SELECT语句的使用频率是最高的。

格式:

SELECT [ALL|DISTINCT]{*|table.*|[table.]field1[AS alias1][,[table.]field2[AS alias2][,…]]}FROM 表名  [WHERE子句] [GROUP BY..][HAVING..][ORDER BY..][LIMIT count];

 

最简单的查询语句是使用SELECT语句检索记录的特定字段,多个字段可以用逗号分隔,例如:

SELECT username,password FROM user;

也可以使用*从表中检索出所有字段,使用“SELECT *”主要是针对用户的书写方便而言的。

如果一张表当中的数据多大几百万,就意味着资源的浪费和漫长的查询等待,所以实际应用时要尽量避免使用它,而把查询的列名准确地列出来,也可以按自己指定的列顺序输出。

 

如果想为返回的列取一个新的标题,以及经过对字段的计算或总结之后,产生了一个新的值,希望把它放到一个新的列里显示,则用AS保留。

例如:在上例的输出结果中使用中文字段名,可以在MySQL控制台中输入的命令如下所示:

SELECT username as ‘用户名’ FROM user;

定义别名时一定要使用单引号引起来,其中AS关键字是可选的,在原字段名和别名之间使用一个空格即可。

SELECT username ‘用户名’ FROM user;

 

如果在使用SELECT语句返回的记录结果中包含重复的记录,可以使用DISTINCT关键字取消重复的数据,只返回一个。

另外,要注意DISTINCT关键字的作用是整个查询的列表,而不是单独的一列。

DISTINCT会消耗一定的服务器资源,如果不指定,会默认使用ALL关键字作为检索模式。

SELECT DISTINCT gid FROM user_group;

 

在SQL中的表达式用法和PHP程序相似,主要包括算术表达式、逻辑表达式,以及使用SQL函数表达式等。 例如:

SELECT version(),1.23*10;

 

在SELECT语句中,可以使用WHERE子句指定搜索条件,实现从数据表中检索出符合条件的记录。其中,搜索条件可以由一个或多个逻辑表达式组成,这些表达式指定关于某一记录是真或假的条件。在WHERE子句中,可以通过逻辑操作符和比较操作符指定基本的表达式条件。

 

逻辑操作符

操作符

语法

描述

AND 或 &&

a AND b 或 a && b

逻辑与,若两个操作数同时为真,则为真

OR 或 ||

a OR b 或 a||b

逻辑或,只要有一个操作数为真,则为真

XOR

a XOR b

逻辑异或,若有且仅有一个操作数为真,则为真

NOT 或 !

NOT a 或 !a

逻辑非,若操作数为假,则为真

 

比较操作符

数据列类型

存储空间

说明

取值范围

=

a=b

若操作数a与操作数b相等,则为真

<=>

a<=>b

若a与b相等,则为真,可以用于NULL值比较

!=或<>

a!=b或a<>b

若操作数a与b不相等,为真

<

a

若操作数a小于b,为真

<=

a<=b

若操作数a大于b,为真

>

a>b

若操作数a大于b,为真

>=

a>=b

若操作数a大于等于b,为真

IS NULL

a IS NULL

若操作数a为NULL,为真

IS NOT NULL

a IS NOT NULL

若操作数a不为NULL,为真

BETWEEN

a BETWEEN b AND c

若a在b和c之间,为真

 

比较操作符

数据列类型

存储空间

说明

取值范围

NOT BETWEEN

a NOT BETWEEN b AND c

若操作数a不在b和c之间,为真

LIKE

a LIKE b

SQL模式匹配,若a匹配b,为真

NOT LIKE

a NOT LIKE b

SQL模式匹配,若a不匹配b,则为真

IN

a IN (b1,b2….)

若a等于b1,b2,b3,…中的某一个,则为真

 

在构造搜索条件时,要注意只能对数值数据类型的记录进行算术运算,并且只能在相同的数据类型之间进行记录的比较。

 

根据空值(NULL)确定检索条件

空值只能定义在允许NULL字段中出现,NULL值是特殊的值,代表“无值”,与零值(0)和空字符串('')都不相同。当在不支持默认值的字段中未输入值,或在字段中显式的设置为空,就会出现空值,但不能用处理已知值的方式来处理NULL。为了进行NULL值的搜索,必须采用特殊的语法。如果要检索NULL值,必须使用IS NULL和IS NOT NULL关键字。

 

使用BETWEEN AND进行范围比较查询

如果需要对某个字段通过范围的值进行比较查询,可以使用BETWEEN AND关键字实现,其中AND是多重条件符号,比较时也包括边界条件。也可以使用“>=”和“<=”完成同样的功能。

 

使用IN进行范围比对查询

在WHERE子句中,使用IN关键字并在后面的括号“()”中提供一个值的列表,以供与相应的字段进行比较。该列表中至少应该存在一个值,如果有多个值可以使用逗号“,”分隔。

 

使用LIKE进行模糊查询

在SELECT语句的WHERE子句中,可以使用LIKE关键字对数据表中的记录进行模糊查询,将查询结果锁定在一个范围内。在查询条件中通常会与“_”和“%”两个通配符一起使用,可以实现复杂的检索查询。这两个通配符的含义分别如下:     

百分号“%”:表示0个或任意多个字符。     

下画线“_”:表示单个的任意一个字符。 相反的,不匹配我们使用NOT LIKE

 

使用ORDER BY对查询结果排序

使用SELECT语句获取数据表中的数据时,返回的记录一般是无规则排列的,有可能每次获取的查询记录截然不同。为了使用检索的结果方便阅读,可以在SELECT语句中使用ORDER BY子句,对检索的结果进行排序。 ORDER BY后面可以接一列或多列用于排序的字段,并且使用DESC或ASC关键字设计字段排序的方式。

默认情况下按照升序排列,即使用ASC关键字。否则要按照降序排列,必须使用DESC关键字。ORDER BY子句可以和SELECT语句中的其他子句一起使用,但在子查询中不能有ORDER BY子句,因为ORDER BY子句只能对最终查询结果排序。

 

使用LIMIT限定结果行数

如果在数据表中的记录数非常多,一次从表中返回大量的记录不仅检索的速度慢,用户阅读也很不方便。所以在通过SELECT语句检索时,使用LIMIT子句一次取少量的记录,而用分页的方式继续阅读后面的数据。

LIMIT子句也可以和其他的SELECT子句一起使用,它可以指定两个参数,分别用以设置返回记录的起始位置,和返回记录的数量。

LIMIT子句也可以只使用一个参数,表示从开头位置,即偏移量为0的位置返回指定数量的记录,在上例中使用的“LIMIT 0, 5”等价于“LIMIT 5”。

 

使用统计函数 

在数据库系统中提供了一系列的内置统计函数,在SQL查询中使用这些统计函数可以更有效地处理数据。这些统计函数把存储在数据库中的数据,描述为一个整体而不是一行行孤立的记录。

统计函数 

描    述 

COUNT()

返回满足SELECT语句中指定条件的记录数,例如,COUNT(*)返回找到的记录行数

SUM()

通常为数值字段或表达列作统计,返回一列的总和

AVG()

通常为数值字段或表达列作统计,返回一列的平均值

MAX()

可以为数值字段、字符字段或表达列作统计,返回一列中最大的值

MIN()

可以为数值字段、字符字段或表达列统计,返回一列中最小的值

这些函数通常用在SELECT子句中,作为结果数据集的字段返回的结果。在SELECT语句的SELECT子句中使用函数的语法如下: SELECT 函数名(列名1 或*),...函数名(列名n) FROM 表名;        #使用统计函数

 

使用GROUP BY对查询结果分组

前面使用统计函数返回的是所有记录的统计结果,如果要对数据进行分组统计,就需要使用GROUP BY子句。这将可以允许用户在对数据进行分类的基础上,进行再查询。GROUP BY子句将表按列值分组,列的值相同的分为一组。如果GROUP BY后面有多个列名,则先按第一个列名分组,再在每组中按第二个列名分组。

需要注意的是,在GROUP BY子句中不支持对字段分配别名,也不支持任何使用了统计函数的集合列。 在完成数据结果的分组查询和统计后,还可以使用HAVING子句来对查询的结果,进行进一步的筛选。 在SELECT语句的子句中:WHERE子句选择所需要的行;GROUP BY子句进行了必要的分组整理;而HAVING子句对最后的分组结果进行了重新筛选。

 

查询优化 

EXPLAIN语句是检测索引和查询能否良好匹配的简便方法。

如果想检测 SELECT * FROM table WHERE a>’0’ AND b<’1’ ORDER BY c; 这条语句的性能可以:

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE a>’0’ AND b<’1’ ORDER BY c;

 

多表查询(连接查询)

多表查询给用户带来很大的灵活性,可以在任何时候增加新的数据类型,为不同实体创建新的表,然后通过连接进行查询。包括两种形式:

关于多表查询,这里已经单独分出一节来讲;详情可以观看 内链

 

嵌套查询(子查询)

这种查询是在一个SELECT语句的WHERE子句中,包含另一个SELECT语句,也可以称为子查询。在子查询中只能返回一列,并将形成的结果又作为父查询的条件,在主句中进行进一步查询。 SQL语言允许多层嵌套查询,即一个子查中还可以有其他子查询。嵌套查询的求解方法是由里向外处理,即每个子查询都是在上一级查询处理之前求解,子查询的结果用于建立其父查询的查找条件。

关于子查询,这里已经单独分出一节来讲;详情可以观看 内链

 

 

上面全是例子和文字干货,会单独有一节举一些例子供大家参考或者练习

内链

 

 

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